hamza saloua | Université 8 Mai 1945 Guelma

Prédiction mathématique et optimisation en géotechnique par la méthode des surfaces de réponses, les réseaux de neurones artificielles et les algorithmes révolutionnaires.

keywords

Keywords:

artificial nuerl networks ,optimization in geotechnics,prediction

keywords (Ar)

Key words (Ar):

الشبكات العصبية الاصطناعية,التنبؤ الرياضي,التحسين

keywords (Fr)

Key words (Fr):

Prédiction mathématique, les réseaux de neurones artificielles,optimisation

Despite the progress of computer tools, the study of certain phenomena
complex physics by numerical models remains very long and costly in terms of
terms of computation time. However, the application of prediction methods and
optimization in geotechnics, requires numerous numerical simulations
(at best, hundreds when it is possible to use an optimization algorithm
powerful determinist.
However, artificial intelligence technology provides techniques for
development of computer programs for solving simulation
problems by humans. Among these techniques, neural networks
algorithms, expert systems, fuzzy logic and genetic algorithms. This
discipline has techniques capable of dealing with the high complexity of
geotechnical issues. The literature reveals that the techniques of
artificial intelligence were able to successfully solve the prediction problems
of the bearing capacity of the foundations, the modeling of the behavior of the soils, the
site characterization, slope stability, swelling soils, soil treatment
with problems ... and others.

Abstract (Ar)

Abstract (Ar):

بالرغم من تقدم أدوات الحاسب الآلي إلا ان دراسة بعض الظواهر
الفيزيائية تظل معقدة ,النماذج العددية طويلة جدًا ومكلفة من حيث
شروط وقت الحساب. ومع ذلك ، فإن تطبيق أساليب التنبؤ و
التحسين في الجيوتكنيك ، يتطلب العديد من المحاكاة العددية
(في أحسن الأحوال ،
عندما يكون من الممكن استخدام خوارزمية التحسين
حتمية قوية.
ومع ذلك توفر تقنية الذكاء الاصطناعي تقنيات لـ
تطوير برامج الحاسوب لحل المحاكاة
مشاكل من قبل البشر.
من بين هذه التقنيات الشبكات العصبية
الخوارزميات والأنظمة الخبيرة والمنطق الضبابي والخوارزميات الجينية. هذه
. تقنيات قادرة على التعامل مع درجة عالية من التعقيد
الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل مشاكل التنبؤ بنجاح
من قدرة التحمل للأساسات ،
ونمذجة سلوك التربة ، و
توصيف الموقع ، استقرار المنحدرات ، تورم التربة ، معالجة التربة
بالمشاكل ... وغيرها.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr):

Malgré les progrès des outils informatiques, l’étude de certains phénomènes
physiques complexes par des modèles numériques reste très longue et coûteuse en
termes de temps de calcul. Cependant, l’application des méthodes de prédiction et
d’optimisation en géotechnique, nécessite de nombreuses simulations numériques
(au mieux, des centaines lorsqu’il est possible d’utiliser un algorithme d’optimisation
déterministe performant.
Cependant, la technologie de l'intelligence artificielle fournit des techniques de
développement de programmes informatiques pour la simulation de la résolution
des problèmes par les humains. Parmi ces techniques, les réseaux de neurones
artificielles, les systèmes expert, la logique floue et les algorithmes génétiques. Cette
discipline possède des techniques capables de traiter la forte complexité des
problèmes liés à la géotechnique. La littérature révèle que les techniques de
l'intelligence artificielle ont pu résoudre et avec succès les problèmes de prédiction
de la capacité portante des fondations, la modélisation du comportement des sols, la
caractérisation des sites, la stabilité des pentes, les sols gonflant, traitement des sols
à problèmes ...et d'autres.

Scientific publications

Scientific publications :

المنشورات العلمية

Scientific conferences

Scientific conferences:

Scientific conferences